企业访高校：从高温合金到AI赋能，撬动早期投资新支点

2025年12月3日，在北京科技大学材料科学与工程学院，姚志浩教授向北京源年教育科技有限公司CEO马文婧展示了一组数据：一块GH4169高温合金轮盘，从成分设计到锻造成形，传统研发周期超过十年；而在他们构建的“工艺参数-显微组织-力学性能”定量预测模型辅助下，这一过程有望缩短至一年半。

高温合金，航空发动机和燃气轮机的“心脏”材料。未来五年，中国高温合金市场规模预计突破500亿元，但国产化率不足一半，高端产品长期依赖进口。核心瓶颈之一，在于制造过程中的“黑箱效应”——材料、装备、工艺、质量、性能之间的耦合关系极度复杂，工艺设计长期依赖“试错+经验”，导致合格率低、研发周期漫长。

姚志浩团队的项目，正是要解开这个黑箱。通过融合多物理场有限元模拟、深度学习代理模型与锻造全流程知识图谱，他们正在构建一套可计算、可推理的“AI+高温合金”智能设计系统。目前已初步实现从实验室小样到中试规模的跨尺度预测，并在世界最大规格GH4169轮盘制备中完成了技术验证。

姚志浩教授为北京科技大学材料科学与工程学院教授、博士生导师，现任研究生院副院长。他长期致力于先进耐热耐蚀高温合金研究，多次受国家公派赴美国哥伦比亚大学、日本东北大学等国际顶尖大学开展访问学者交流，持续跟踪全球前沿动态。

对于北京源年教育科技而言，此次到访并非一次常规的学术交流。马文婧在参观后表示：“我们关注的不是单个论文或专利，而是这套方法论能否复制到其他难变形合金、甚至其他材料体系。如果锻造知识库和预测模型能形成可迁移的平台能力，它将具备真正的早期投资价值。”

马文婧对此回应：“早期投资的核心不是买断技术，而是陪伴科研团队走过最不确定的转化阶段。我们有能力链接材料加工企业、提供应用场景，帮助模型在实战中打磨。”

双方约定，下一步将围绕典型结构锻件（如轮盘、叶片）开展联合中试，并探索知识产权共享与成果转化的具体路径。